CascadeR-CNN相关论文
针对人工识别探地雷达管线图像时效率低、误差大和成本高昂等问题,本文提出了一种基于改进Cascade R-CNN的管线目标智能化检测方法......
近年来,中国铁路运输呈现出列车速度提高、班次密度增大及运量增长的态势,这加剧了钢轨表面的磨损。因此,对钢轨表面伤损进行准确......
每个病人进行一次计算机断层扫描（Computed Tomography,CT）,可以得到500张左右的图片数据集,淋巴结是在人体免疫系统占据基础地位的......
行人跟踪是计算视觉和模式识别领域中一个重要的研究方向,其具体过程可以分为先对行人检测然后对行人身份进行识别,最后给出对行人......
缺陷检测在纺织品、玻璃制品、钢材、道路交通、芯片等工业应用领域有非常大的需求,传统上一般使用人工和基于机器视觉的检测方法......
当前输电线路巡检工作主要采用无人机巡检的方式来完成,利用人工智能技术助力巡检图像的缺陷识别已成为趋势.以往绝缘子缺陷检测研......
钢轨作为铁路的重要组成部分,在长期反复荷载作用下,容易出现表面伤损和内部伤损,且主要表现为表面伤损。钢轨表面伤损不仅会使列......
使用最新的神经网络和深度学习技术进行服饰图像分析,从而期待机器对时尚的理解,是计算机视觉领域的热点话题。服饰图像分析是一个......
针对钢轨表面缺陷检测中,钢轨表面图像存在背景不均匀、缺陷尺度变化大且样本数据不足的问题,提出一种基于图像增强与改进Cascade ......
对低光照条件下图像中的人脸进行检测是当前人脸识别及其衍生技术中十分重要且具有挑战性的任务.该任务的难度在于低光照条件下摄......
针对光照不均、噪声大、拍摄质量不高的夜晚水下环境,为实现夜晚水下图像中鱼类目标的快速检测,利用计算机视觉技术,提出了一种基......
无人机在输电线路巡检过程中会拍摄大量图片,自动识别无人机拍摄图片中存在的部件缺陷是无人机巡检的重要环节。其中销钉的缺陷由......
裂缝一直是隧道病害的重点检测对象,但传统人工巡检仅能通过肉眼发现后记录,人工识别精准度与效率完全取决于个人经验判断,无信息......
随着无人机使用的不断增加和航拍技术的发展,对无人机航拍图像进行自动的数据提取的算法要求不断提升,针对无人机航拍图像的目标检......
风电机组叶片裂纹问题对机组正常安全运行会产生严重影响。为对风电机组叶片损裂状态进行有效检测,基于风场大数据,提出了一种基于......
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